دانلود فایل (دانلود پاورپوینت معرفی نرم افزار مینی تب)

دانلود پاورپوینت معرفی نرم افزار مینی تب;پاورپوینت معرفی نرم افزار مینی تب;معرفی نرم افزار مینی تب;نرم افزار مینی تب minitab

فایل پاورپوینت با موضوع معرفی نرم افزار مینی تب در 34 اسلاید قابل ویرایش

عناوین اصلی:

شروع کار با Minitab

Worksheetپنجره

پنجره SESSION

-پنجره مدیریت پروژه(Project Manager)

انواع منوها ( Menu)

ایجاد داده های تصادفی با Minitab

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 34



دانلود فایل (آزمون های ناپارامتری)

آزمون های ناپارامتری آزمون من ویتنی (Mannwhitney test);آزمون کروسکال والیس

پارامتری فقط برای داده های عددی (Numeric) براساس اختلاف میانگین ها نیاز به روش های ریاضی مثل جمع و ضرب و تقسیم دارد نا پارامتری آزمون های رتبه ای ، ترتیبی و طبقه ای بر اساس اختلاف میانه ها فقط نیاز به شمارش دارد

آزمون های ناپارامتری

بعضی روند های آماری به فرضهایی در مورد جامعه هایی که نمونه ها از آن انتخاب شده اند نیاز دارند. به عنوان مثال برای استفاده از آنالیز واریانس بایستی هر گروه نمونه ای تصادفی و مستقل از جامعه نرمال باشد و واریانس گروهها نیز برابر باشد. می دانید که بسیاری از روند ها حتی اگر فرضها کاملاً صادق نباشند به خوبی عمل می کنند.

اما هنگام آنالیز داده ها خصوصاً با نمونه های کوچک ممکن است مواردی پیش بیاید که از فرضهای لازم به شدت فاصله دارید در این مواقع به روندهایی نیاز دارید که به فرضهای کمتری در مورد داده ها نیاز داشته باشند. در مجموع به این روندها، روندهای بدون توزیع یا آزمونهای ناپارامتری (non parametric test) گفته می شود. عیب این روند ها این است که احتمال نیافتن اختلافهای واقعی هنگامی که وجود دارد، کمتر از آزمونهایی است که با فرض نرمال بودن جامعه کار می کنند.

آزمونهای ناپارامتری برای داده های جفت

برای آزمودن این فرضیه صفر که اختلاف متوسط بین یک جفت اندازه گیری برابر است با صفر، از آزمون t جفت استفاده می شود. برای استفاده از آزمون t جفت بایستی فرض کنید که توزیع اختلافهای متوسط تقریباÕ نرمال است . برای نمونه های با حجم بزرگ و نمونه هایی که از جامعه با توزیع نرمال انتخاب می شوند این فرض لازم نیست. اما اگر حجم نمونه شما خیلی کوچک باشد و توزیع مقادیر نیز از توزیع نرمال خیلی فاصله داشته باشد باید از جانشین ناپارامتری آزمون t جفت استفاده کنید. دو مترادف ناپارامتری برای آزمون t جفت عبارتند از: آزمون sign و آزمون wilcoxon. از میان این دو آزمون wilcoxon توان بیشتری دارد اما فرضهای سخت تری دارد.

آزمون علامت

فرضیه صفر یرای آزمون علامت این است که اختلاف میانه دو متغیر جفت، برابر با صفر است. در مورد شکل توزیع هایی که از آنها داده ها را به دست می آورید، هیچ فرضی لازم ندارید بکنید، تنها چیزی که نیاز دارید این است که جفت های مختلف مشاهدات مستقل از یکدیگر انتخاب شوند و مقادیر آنها قابل ردیف شدن از کم به زیاد باشد، به این دلیل که اساس این آزمون بر این است که مقدار کدام جفت بزرگتر است. فرضیه صفر این است که اختلاف میانه سطح قبولی مراکز در سال 82-81 و سال 83-82 برابر با صفر است. برای هر مرکز دو مقدار جفت در اختیار دارید (سطح قبولی مراکز در سال 82-81 و سطح قبولی مراکز در سال 83-82)

محاسبه آزمون علامت ساده است. تعداد نمونه ها را در هر یک از سه طبقه زیر شمارش می کنید: حالتی که سطح قبولی مراکز در سال 82-81 با 83-82 یکی است، حالتی که سطح قبولی مراکز در سال 82-81 بیشتر از سال83-82 است و حالتی که سطح قبولی مراکز در سال 82-81 کمتر از سال 83-82 است.

استنتاج آماری

پارامتری :

فقط برای داده های عددی (Numeric)

براساس اختلاف میانگین ها

نیاز به روش های ریاضی مثل جمع و ضرب و تقسیم دارد

نا پارامتری :

آزمون های رتبه ای ، ترتیبی و طبقه ای

بر اساس اختلاف میانه ها

فقط نیاز به شمارش دارد

شر ایط آزمون های پارامتری

مشاهدات باید مستقل باشند :

انتخاب هر موردی از جمعیت برای نمونه بر شانس انتخاب موارد دیگر در جمعیت تاثیری نداشته باشد

میزان (score ) داده شده به هر مورد بر میزان داده شده به مورد دیگر تاثیر نداشته باشد

مشاهدات باید از جمعیت با توزیع نرمال استخراج شده باشند

جمعیت ها باید از واریانس یکسان برخوردار باشند

متغیر ها حداقل از نوع Interval باشند

اگر شرایط فوق محقق نشد از آزمون های ناپارامتری استفاده می شود

مزایای تست های ناپارامتری

احتمالات دقیقی ارائه می دهند که بستگی به توزیع جمعیتی که از آن نمونه گیری تصادفی انجام شده ندارد

در حجم نمونه های کمتر از 6 هیچ جایگزینی بجز تست های ناپارامتری وجود ندارد مگر اینکه نوع توزیع جمعیت به دقت شناخته شده باشد

برای نمونه هائی که از جمعیت های متفاوت انتخاب می شوند آزمون های نا پارامتری مناسبی وجود دارند

تست های ناپارامتری برای اطلاعاتی که بصورت Rankهستند و یا اطلاعات Numerical که تنها به اندازه Rank ها ارزش دارند مفیدند (مثلا بتوان گفت که یکی از یکی بیشتر است اما نتوان گفت چقدر ؟ )

روش های نا پارامتری برای متغیر های Nominal مفیدند (هیچ آزمون پارامتری برای انها وجود ندارد )

آزمون های نا پارامتری بسیار ساده تر از آزمون های پارامتری هستند

معایب تست های نا پارامتری

اگر تمام مفروضات مدل پارامتری موجود باشد و اندازه موجود به اندازه کافی قوی باشد (Interval & Ratio) استفاده از آزمون نا پارامتری باعث به هدر رفتن اطلاعات می شود) power-efficacyکاهش می یابد )

تاکنون روش نا پارامتری برای آزمون Interaction ها در مدل تحلیل واریانس وجود ندارد

جدول های معنا داری آنها متعدد و پراکنده هستند

توضیحات کامل در فایل پاورپوینت 76 صفحه پاورپوینت + 7 صفحه ورد

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 76



دانلود فایل (جزوه دست نویس کنترل کیفیت آماری رشته مدیریت)

جزوه دست نویس کنترل کیفیت آماری رشته مدیریت

جزوه دست نویس کنترل کیفیت آماری رشته مدیریت

جزوه دست نویس کنترل کیفیت اماری

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحات: 98



دانلود فایل (پاورپوینت آمار)

آمار;اسلاید آمار;پاورپوینت آمار;دانلود پاورپوینت درباره آمار;اسلاید درباره آمار

آمار اسلاید آمار پاورپوینت آمار

توضیحات :

دارای 17 اسلاید میباشد

بخشی از متن :

توصیف عددی نتیجه مشاهدات

هنگام مطالعه و بررسی نتایج حاصل از اندازه گیری فعالیتها و عملیات مختلف کتابخانه اعداد بسیاری داریم که به صورت خام و گسسته یا در جداول توزیع فراوانی مندرج است؛ اما در اغلب موارد فقط به یک عدد از میان خیل عظیمی از اعداد احتیاج داریم که معرف کلیه آنها باشد و تا اندازه زیادی خصایص متغیرها را عرضه داشته، اطلاعات سودمند از اعداد به دست دهد. این عدد شاخص آماری نام دارد و با عنوان اندازه های گرایش مرکزی تعریف شده و عبارت است از: الف) میانگین حسابی، ب) میانه، ج) نما. هر یک از این شاخصها به شکلی مقدار متوسط یا اندازه گرایش مرکزی داده ها را تعریف می کند.

فرمت فایل: pptx

تعداد صفحات: 17



دانلود فایل (بررسی تاریخ علم آمار)

آمار علم بدون مرز;آمار و احتمال;علم و صنعت آمار و احتمالات;مهندسی علم و صنعت بازخورد در علم آمار چیست;تاریخ علم آمار;تاریخچه علم آمار;تاریخچه علم آمار در ایران;تاریخچه علم آمار در جهان;تاریخچه علم آمار و احتمالات;تاریخچه پیدایش علم آمار;تحقیق در مورد تاریخچه علم آمار;تعریف علم آمار;جزوه آمار و احتمال علم و صنعت

بررسی تاریخ علم آمار با ظهور سرمایه داری و گسترش تجارت، آمار در مقابل مسائل مركب تر و پیچیده تری قرار می گیرد و حجم اطلاعات جمع آوری شده افزایش می یابد و در نتیجه كارهای آماری نیز توسعه می یابد

بررسی تاریخ علم آمار
با ظهور سرمایه داری و گسترش تجارت، آمار در مقابل مسائل مركب تر و پیچیده تری قرار می گیرد و حجم اطلاعات جمع آوری شده افزایش می یابد و در نتیجه كارهای آماری نیز توسعه می یابد. بطوریكه از نظر ماهیت عمیق تر، از نظر موضوع مورد مطالعه وسیع تر و از نظر وسائلی كه به كار گرفته می شود كاملتر میگردد.
در تحقیق های علمی بیش از همه این فكر كه آمار در قرن هفدهم به خود شكل یك علم می گیرد طرفدار پیدا كرده است. در اواسط قرن هفدهم در انگلستان یك جریان علمی پدید امد كه نام‌” حساب سیاسی“ به خود گرفت. این جریان علمی را ویلیام پتی و جان گرانت آغاز كردند و بعد از آنها بنام كتب ” حسابدانهای سیاسی “ نامیده شد. این دانشمندان در برسی های خود از مشخص كننده های آمار همچون كمیت های نسبی و متوسط استفاده می كردند. همزمان با ظهور این مكتب، در آلمان مكتب ” آمار توصیفی “ یا ”دولت شناسی“ توسعه یافت. ظهور این علم به سالهای 1660 مربوط میگردد. دانشمندان این مكتب سعی وافر داشتند كه به طور همه جانبه ای با استفاده از اعداد، دولتها و كشورها را تشریح و تفسیر كنند. بین داشمندان دولت شناس، بیش از همه ” آخن وال“ استاد دروس حقوق بین الملل و آمار در دانشگاه گوتینگن جلب نظر میكند. بعضی از آمار دانان آخن وال را پدر آمار می دانند. البته از بنیانگذاران علم آمار، قبل از دیگران می توان از ” كتله“ نام برد.

كلیت آمار و ریاضی
کلمه آمار و داده ها باهم مترادف هستند .به عبارت دیگر آمار یعنی اعداد مربوط به دنیای ما ونتیجه گیری از آنها برای کشف واقعیتها. آمار ازنظر تاریخی از راه سرشماری وکسب مالیات وجدول های مرگ میر آغازشدو به صورت آمار جدید برای کشف حقایق به کمک داده ها به علوم وعلوم اجتماعی راه یافت .بنابراین آمار با تجربه ومشاهده محض روندی دیگر داشته است . با اینكه مفاهیم ریاضی مانند جمع وتفریق وقضایایی مهم مانند قضیه فیثاغورث، ابتدا براساس تجربه ومشاهده بوده اند بعدها مطلق گرایان با تلاش فکری خود در طول زمان این مفاهیم وقضایارا ازعالم تجربه جدا کرده ودر ذهن پروراندند که در نتیجه آن مبنای ریاضی امروز آفریده شده است .
معانی كه می توان از آمار برداشت كرد
از واژه آمار 3 معنی می توان برداشت کرد :
الف- اطلاعات عددی :مجموعه اعدادی که به روش خاصی از جامعه تحت مطالعه، جمع آوری وبه صورت جدول ونمودار باشاخه های عددی ارائه می شود .

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 17



دانلود فایل (آمار استنباطی)

آمار استنباطی

آمار استنباطی

آمار استنباطی

در تحقیقات رفتاری ، معمولا ناچاریم رفتار یک یا چند گروه از افراد یک جامعه را مورد مطالعه قرار دهیم . مسلما شاخص های آماری که از گروه نمونه به دست می آید ، برابر با پارامترهای جامعه نیست . هر چه نمونه ما معرف جامعه مورد نظر باشد ، شانس این که بتوانیم پارامترهای جامعه را از روی آن برآورد کنیم و یا نتایج نمونه را به جامعه تعیمی دهیم بیشتر است .

آمار استنباطی هنگامی موضوعیت پیدا می کند که نمونه گیری وجود داشته باشد . بنابراین وقتی تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گیری روش های آمار استنباطی موضوعیت ندارند .

در تحقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود .

نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟

نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟

مثال : انجمن بین المللی ارزشیابی پیشرفت تحصیلی ، به طور مستمر به ارزشیابی ابعاد گوناگون پیشرفت تحصیلی در کشورهای عضو می پردازد . مسلما این انجمن نمی تواند تمام دانش آموزان ملل مختلف را مورد مطالعه قرار دهد لذا بر اساس یک برنامه نظام مند ، و با نمونه گیری ، اطلاعات را جمع آوری کرده و گزارش می کند . بخش عمده ای از گزارش انجمن یاد شده ، به بررسی نوع دوم اختصاص دارد . مثلا آیا پیشرفت در درس علوم نزد کشورها یکسان است یا خیر !؟

حال فرض کنیم ، گزارش های این انجمن را برای کشور بپذیریم . حال مسوول یک استان می خواهد بداند که عملکرد دانش آموزان آن استان با گزارش های انجمن یاد شده برای ایران ، یکی است یا خیر ؟ نمونه ای انتخاب می کند و نتایج را با گزارش انجمن یاد شده مقایسه می کند . این مورد سوالی از نوع اول است .

نتایج حاصل از نمونه ها هیچگاه یکسان نیست ! پس مقداری خطا و احتمال وارد محاسبات وارد می شود .بنابراین در آمار استنباطی فرضیه آزمایی صورت می گیرد و احتمال درستی فرضیه ها به آزمون گذاشته می شود !

با توجه به موارد فوق ، این فرضیه مورد مطالعه قرار می گیرد که ” نتایج حاصل از نمونه با نتایج جامعه یکسان است ” و یا در نوع دوم فرضیه ای که به آزمون گذاشته می شود ، اینست که “نتایج دو گروه یکسان است ” . به بیان دیگر ، مراد این است ، اگر چه نتایج مشاهده شده اختلاف دارند ، اما با احتمالی معین ، تفاوت معنی دار نیست و ناشی از خطای نمونه گیری است ! این فرض یکسانی و یا عدم تفاوت را فرضیه صفر یا پوچ می نامند . بدیهی است که فرضیه مقابل نیز وجود دارد .

احتمال

مواردی که مثال زده می شود ، تقریبا از بدیهیات ، محسوب می شود . اگر یک سکه سالم را پرتاب کنیم شانس آمدن خط ، پنجاه درصد است . اگر یک تای سالم را پرتاب کنیم شانس آمدن عدد 3 برایر با یک ششم است . اگر به یک تست چهار گزینه ای به طور تصادفی پاسخ دهیم ، شانس درست بودن پاسخ یک چهارم است .

حال بیایم هر کدام از موارد بالا را 60 مورد انجام دهیم ، تئوری می گوید ، 30 مشاهده خط ، 10 مشاهده رویه 3 و پانزده پاسخ صحیح باید انتظار داشته باشیم . اما این تئوری است و در عالم واقع زمانی رخ خواهد داد که تعداد دفعات آزمایش خیلی زیاد شود.

تمرین 1 : تعداد دانش جویان یک مرکز ، حسب رشته تحصیلی و جنسیت به شرح زیر گزارش شده است .

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 13



دانلود فایل (پاورپوینت کاربرد آمار در مدیریت و تعاریف آن)

کاربرد آمار در مدیریت و تعاریف آن;آمار;مدیریت;تعاریف آمار;آمار و کاربرد آن در مدیریت;آمار و احتمال در مدیریت

این پاورپوینت در مورد کاربرد آمار در مدیریت و تعاریف آن در 320 اسلاید زیبا شامل،کاربرد آمار در مدیریت و تعاریف آن،آمار،مدیریت،تعاریف آمار،آمار و کاربرد آن در مدیریت ،آمار و احتمال در مدیریت، و می باشد

این پاورپوینت در مورد

آمار و کاربرد آن در مدیریت1

در 320 اسلاید زیبا شامل،کاربرد آمار در مدیریت و تعاریف آن،آمار،مدیریت،تعاریف آمار،آمار و کاربرد آن در مدیریت ،آمار و احتمال در مدیریت، و… می باشد.

آمار

روش علمی است که برای جمع آوری ، تلخیص ، تجزیه و تحلیل ، تفسیر و بطور کلی برای مطالعه و بررسی مشاهدات بکار گرفته می شود

جامعه بزرگترین مجموعه از موجودات است که در یک زمان معین ، مطلوب ما قرار می گیرند مثل جامعه فرهنگیان ایران و . . .

آزمون هایی که مشروط به مفروضات آمار کلاسیک نیستند و کاربرد اصلی آنها در بررسی جوامع آماری غیر نرمال ، جوامع با داده های کیفی و نمونه های کوچک آماری می باشد

یعنی محاسبه مقادیر و شاخص های جامعه آماری با استفاده از سرشماری تمامی عناصر آن ، بعبارتی توصیف کل جامعه از طریق محاسبه پارامترها

فرمت فایل: pptx

تعداد صفحات: 320



دانلود فایل (پاورپوینت آمار توصیفی)

دانلود پاورپوینت آمار توصیفی;پاورپوینت آمار توصیفی;آمار توصیفی;خلاصه کردن آمار ;طبقه بندی آمار;جمع آوری آمار

فایل پاورپوینت با موضوع بررسی و مطالعه بر روی آمار توصیفی در حجم 26 اسلاید قابل ویرایش

بخشی از محتوای فایل:

تعریف آمار:
جمع آوری
خلاصه کردن و طبقه بندی
تجزیه و تحلیل اطلاعات
کاربردها:
توصیف وضع کنونی
مقایسه وضع کنونی با گذشته
مقایسه وضع خود با دیگران
پیش بینی وضع آینده
سنجش ارتباطات و اثرات
یافتن نقاط قوت و ضعف

آمار توصیفی

خلاصه کردن و توصیف خصوصیات مهم جامعه یا نمونه مورد بررسی

آمار استنباطی

عمیم ها، استنباط ها و نتیجه گیری ها بر اساس نمونه مورد مطالعه برای جامعه مورد نظر

متغیرها:

انواع متغیرها:
متغیرهای کیفی (گروهی)، نظیر جنس، شغل، رضایت شغلی و … كه شامل چند گروه یا طبقه می‌باشند.
متغیرهای کیفی اسمی: صرفا شناسایی (جنس، نژاد، رشته تحصیلی)
متغیرهای کیفی ترتیبی: شناسایی و بیان برتری (درجه شدت بیماری، مهارت کارکنان)
متغیرهای کمی (عددی): قابل اندازه گیری با اعداد و ارقام مانند تعداد کتب موجود در یک کتابخانه، سن، تعداد اعضاء

خلاصه کردن داده:

داده‌های جمع آوری شده كه انبوهی عدد است و هیچ نوع پردازشی روی آنها انجام نشده است.

شیوه‌های خلاصه کردن داده‌ها
تنظیم جداول
خلاصه كردن و توضیح داده‌ها به وسیله رسم نمودارها.
خلاصه کردن داده ها در چند شاخص توصیفی که بیانگر ویژگی های کلی داده باشد.

نمودارهای آماری:

تجسم عینی اطلاعات نهفته در داده‌ها
ستونی (میله‌ای یا نرده‌ای)
دایره‌ای (لوله‌ای)
مستطیلی (هیستوگرام)
چندبر فراوانی (چندضلعی)
چندبر فراوانی تجمعی
نمودار شاخه و برگ

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 26



دانلود فایل (دانلود پاورپوینت آمار تحلیلی)

دانلود پاورپوینت آمار تحلیلی;پاورپوینت آمار تحلیلی;آمار تحلیلی;آمار ;احتمال;فراوانی

فایل پاورپوینت با موضوع مطالعه و بررسی آمار تحلیلی در حجم 42 اسلاید قابل ویرایش

بخشی از محتوای فایل:

مقدمه:

•آمار تحلیلی (آنالیز) در مقابل آمار توصیفی

•مفاهیم اولیه در آمار تحلیلی

احتمال (Probability)

فراوانی (Frequency)

ªنسبت (Ratio) و میزان (Rate)

توزیع (Distribution)

و . . .

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 42



دانلود فایل (مقاله حجم نمونه و جامعه آماری)

دانلود تحقیق حجم نمونه و جامعه آماری;مقاله حجم نمونه و جامعه آماری;دانلود مقاله حجم نمونه و جامعه آماری;تحقیق حجم نمونه و جامعه آماری

موضوع حجم نمونه و جامعة آماری حجم نمونه و جامعة آماری در تعریف نمونه یا جمعیت نمونه باید گفت، در معنای كلی هر فرد از جامعه را می‌توان نمونة آن جامعه خواند اما در معنای متعارف، در همان جامعه به آن جزئی نمونه گفته می‌شود كه معرف جامعه باشد منظور از ظرط معرف بودن آن است كه همه صفات جامعه، خاصه آن صفاتی كه از لحاظ موضوع تحقیق دارای اهمیت است

روش شناسی تحقیق

روش مورد استفاده در این تحقیق، روش پیمایشی یا Surrey می‌باشد. در این تحقیق برای جمع آوری اطلاعات از دو تكنیك استفاده نموده‌ایم:

1- كتابخانه‌ای: برای دست‌یابی به آراء و نظریه‌های بزرگان و هم چنین برای آشنا شدن با سابقة تاریخی موضوع از این روش سود جسته‌ایم.

2- پرسشنامه‌ای: این تكنیك عبارت است از مطرح كردن یكسری پرسش برای مجموعه‌ای از پاسخوگیان كه غالباً معرف یك جمعیت وسیع‌تر دربارة وضعیت اجتماعی شغلی و خانوادگیشان دربارة عقاید و ایستارهایشان راجع به مسائل اجتماعی انسانی، دنیوی، معنوی و دربارة انتظارتشان، سطح معرفت یا آگاهیشان در مورد یك حادثه یا یك مسئله دربارة هر نكته‌ای‌ كه اطلاع آن برای محقق جالب است. بررسی پرسشنامه‌ای با چشم‌انداز جامعه شناختی، از نظرسنجی ساده عمیق متمایز است. برای آنكه در بررسی جامعه شناختی باز، یبن فرضیه‌های نظری در آزمون همبستگی‌هایی كه این فرضیه‌‌ها توصیه می‌كنند، در نظر است از این لحاظ این بررسی به مراتب سنجیده‌تر و پایدارتر از نظر سنجیها هستند.

به همین منظور و دست‌یابی به نتیجه و تعیین علل گرایش جوانان به مواد مخدر، پرسشنامه‌ای با 28 سئوال مطرح نمودیم و در اختیار جامعة آماری خود قرار دادیم.

تعریف مفاهیم نظری

1- فقر[1]

از دیدگاه‌ تنازعی، فقر یك نتیجه محتوم استشار است كه روابط نابرابر میان طبقات اجتماعی ایجاد می‌كند. در نتیجه ثروتمندان شرایط كار و سطح دستمزدها را به دلخواه خود معین می‌كنند و طبقه زحمتكش چاره‌ای جز تن به این وضعیت ندارد. این طبقه به علت نداشتن قدرت، قادر به تغییر روابط نابرابر نیست و ادامه این وضعیت اجتناب‌ناپذیر است.

2- اعتیاد[2]

احتیاج روانی و جسمانی مبرم بر استعمال الكل یا داروی مخدر دیگر كه اختیار مصرف و ترك آن از قدرت ارادة شخص خارج شده باشد.

3- معتاد

كسی است كه رد اثر استفاده مكرر مداوم، متكی و وابسته به مواد مخدر یا دارو شده باشد. به عبارت دیگر قربانی هر نوع وابستگی دارویی یا روانی به مواد مخدر شناخته می‌شود.

4- فرهنگ[3]

مجموعه دستاوردهای مادی و معنیو بشر را فرهنگ می‌خوانند. فرهنگ از دو بخش مادی و معنوی تشكیل شده است. فرهنگ مادی دلالت دارد بر كیله ابزار و وسایلی كه توسط بشر شاخته شده و چگونگی بهره‌برداری از آنها و فرهنگ معنوی اشاره به نهادها، باورها، ارزشها مرسوم و میثاق انسانها دارد.


[1]- شایان مهر، علی رضا، دایره المعارف تطبیقی (كتاب دوم)، انتشارات كیهان، سال 79، صفحة 456.

[2]- شایان مهر، علی رضا، دایره المعارف تطبیقی (كتاب اول)، انتشارات كیهان، سال 77، صفحه 72.

[3]- شایان مهر، علی رضا، دایره المعارف تطبیقی (كتاب اول)، انتشارات كیهان، سال 677، صفحه 400.

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 31